新闻中心
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多GPU的使用和模型并行的力量
人工智能的世界正在以极快的速度发展,眨眼,你就会错过下一个进步。 随着模型规模越来越大,研究人员和开发人员不断寻求提高 AI 模型效率和性能的方法。 实现这一目标的最简单方法之一是使用多个图形处理单元 (GPU) 或张量处理单元(TPU,下一期将详细介绍)进行 AI 训练和推理。 HP z8 G5 Fury 上的 DNN 培训建立在我们的 人工智能在实验室的最后一部分,我们深入研究并实际动手 -
超越传统超算!我国超导量子计算机“祖冲之三号”惊艳亮相
“量子计算优越性”是指量子计算机需要在特定的问题求解上,表现出超越经典计算机的能力,从而解决连超级计算机都无法在短时间内解决的计算任务。量子优越性是量子计算具备应用价值的前提条件,也是当前一个国家量子计算研究实力的直接体现。2019年,谷歌宣布其53比特“悬铃木”量子处理器在200秒内完成了一项随机线路采样任务,并声称凭此实现了量子计算的优越性。然而,这一成果在2023年遇到中国科学家的有力挑战。 -
智能时代,AI服务器迎来“黄金时代”
在人工智能技术热潮的推动下,全球AI算力需求激增,AI服务器市场也随之进入了快速扩张阶段。AI服务器主要用于处理深度学习工作负载所需的海量数据,尤其是在训练和推理过程中,涉及大内存容量、高带宽和系统内缓存一致性等关键需求。与普通服务器相比,AI服务器通常采用“异构形式”,具备更强的计算能力、更快的处理速度和更大的存储空间,从而能够高效支持高负载和复杂的计算任务。市场前景广阔传统服务器市场每年出货量 -
重磅!龙芯发布新一代处理器
发布3C6000系列服务器CPU发布3B6000M/2K3000终端/工控CPU开展专用GPGPU芯片研发80多家企业发布产品……龙芯上演里程碑产品发布!将自主进行到底提供高性能及高性价比的国产CPU芯片产品6月26日,作为海淀区“科技会客厅”首场活动,2025龙芯产品发布暨用户大会在中关村国际创新中心举行,重磅发布基于国产自主指令集龙架构研发的服务器处理器龙芯3C6000系列芯片、工控领域/移动